報(bào)告題目：Restoration of images with multiplicative noises

報(bào)告人：李春艷

報(bào)告時(shí)間：2022年5月4日（周三）19:00—21:00

騰訊會(huì)議ID：968-967-967

報(bào)告摘要：基于全變分的正則化和基于小波的正則化是兩種不同的圖像恢復(fù)方法,。此外,，非凸正則化在保持圖像邊緣方面比凸正則化有優(yōu)勢(shì)。提出了一個(gè)由兩個(gè)非凸正則化器分別基于全變分和小波框架組成的變分模型，用于乘性降噪,。該模型結(jié)合了非凸正則化和混合正則化的優(yōu)點(diǎn),。因此,，它可以更有效地保持圖像的邊緣和細(xì)節(jié),，比任何單一正則化模型可以取得更好的實(shí)驗(yàn)效果。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：李春艷,，重慶科技學(xué)院數(shù)理與大數(shù)據(jù)學(xué)院副教授,，2018年畢業(yè)于武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，獲得理學(xué)博士學(xué)位,。主要研究領(lǐng)域?yàn)樾〔ǚ治雠c抽象空間框架理論,、變分正則化與圖像處理。在International Journal of Computer Mathematics,，Journal of Computational and Applied Mathematics,，Complex Analysis and Operator Theory,，《數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》等期刊上發(fā)表論文20余篇。先后主持或參與國(guó)家自然科學(xué)基金,、重慶市自然科學(xué)基金,、重慶市教委科學(xué)技術(shù)計(jì)劃研究項(xiàng)目8項(xiàng)。

邀請(qǐng)人：唐利明

歡迎廣大師生積極參與,！